| dimensión | Optimización individual | Interacción estratégica |
|---|---|---|
| Variable relevante | Mi propia elección | Mi elección y la elección de otros |
| Restricción | Precios, ingreso, tiempo o tecnología dados | El resultado cambia con las acciones ajenas |
| Herramienta central | Tangencia / elección óptima | Mejores respuestas / equilibrio de Nash |
| Pregunta económica | ¿Qué canasta maximiza mi bienestar? | ¿Qué hago si los demás actúan de cierta forma? |
Guía 2
Interacciones sociales, dilemas, equilibrio de Nash y acción colectiva
1 Guía 2
Ramo: Política de las Políticas Públicas / Economía
Estudiante: Yerson Olivares Bonilla
Guía: Guía 2
Fecha: 21-04-2026
Cómo leer esta resolución. En cada ejercicio aparece primero el enunciado, luego una explicación intuitiva, después el desarrollo formal paso a paso y finalmente un apoyo visual mediante matrices, gráficos o tablas. La guía enfatiza la diferencia entre lo que es estable individualmente y lo que es deseable colectivamente.
2 Parte I. Comentarios conceptuales
2.1 1. De la optimización individual a la interacción estratégica
2.1.1 Enunciado
(De la optimización individual a la interacción estratégica.) En el Capítulo 3 de The Economy, Angèle optimizaba su tiempo de forma completamente autónoma: el resultado dependía sólo de sus propias elecciones. En el Capítulo 4, la situación cambia: los pescadores de un lago comparten el mismo recurso, y la captura de cada uno reduce lo disponible para los demás. Explique en qué consiste el tránsito de un problema de optimización individual a uno de interacción estratégica. ¿Por qué las herramientas del Capítulo 3 (restricción presupuestaria, curvas de indiferencia, tangencia) son insuficientes para analizar el segundo tipo de problema? ¿Qué nueva variable aparece en el problema de cada individuo?
2.1.2 Respuesta
En un problema de optimización individual, la persona toma como dados los precios, el ingreso, el tiempo o la tecnología. Elige la mejor opción dentro de un conjunto factible que no depende directamente de lo que haga otra persona. Por ejemplo, si una estudiante decide cuántas horas estudiar y descansar, su restricción principal es el total de horas disponibles.
En una interacción estratégica, en cambio, mi resultado depende también de lo que hagan otros. Si varios pescadores usan el mismo lago, la captura de cada uno depende del esfuerzo total, no sólo de su propio esfuerzo. Una hora extra de pesca puede beneficiar a quien la realiza, pero reduce la disponibilidad del recurso para los demás.
Por eso las herramientas del consumidor aislado no bastan. La tangencia entre una curva de indiferencia y una restricción presupuestaria sirve cuando el entorno se toma como fijo. En juegos estratégicos necesitamos describir mejores respuestas mutuas: qué me conviene hacer dado lo que tú haces, y qué te conviene hacer dado lo que yo hago.
La nueva variable clave es la estrategia de los demás jugadores. Ya no basta con preguntar “¿cuál es mi mejor elección?”, sino “¿cuál es mi mejor elección dado lo que espero que hagan los otros?”.

2.2 2. Estrategia dominante y racionalidad individual
2.2.1 Enunciado
(Estrategia dominante y racionalidad.) Dos empresas, A y B, deben decidir si invertir en publicidad o no. Independientemente de lo que haga B, a la empresa A siempre le conviene hacer publicidad (sus ganancias son mayores en ese caso). Comente: ¿qué es una estrategia dominante? Si ambas empresas tienen una estrategia dominante que las lleva a hacer publicidad, ¿es el resultado necesariamente óptimo para el sector en su conjunto? ¿Qué revela este caso sobre la relación entre racionalidad individual y bienestar colectivo?
2.2.2 Respuesta
Una estrategia dominante es una acción que entrega un pago al menos tan alto como las demás acciones, sin importar lo que haga el otro jugador. Si hacer publicidad es mejor para la empresa A tanto cuando B hace publicidad como cuando B no la hace, entonces “hacer publicidad” domina a “no hacer publicidad”.
Pero que una estrategia sea racional individualmente no significa que el resultado sea óptimo para todos. Si ambas empresas hacen publicidad, podrían gastar mucho en una carrera competitiva que no aumenta la demanda total del sector, sino que sólo redistribuye clientes. Cada empresa teme perder participación de mercado si no publicita, pero cuando ambas lo hacen el gasto total puede reducir las ganancias de las dos.
La lección es central: racionalidad individual no garantiza bienestar colectivo. El equilibrio puede ser estable porque nadie quiere desviarse unilateralmente, aunque exista otra combinación que habría sido mejor para el grupo.
| A | B | pago_A | pago_B | total |
|---|---|---|---|---|
| No publicita | No publicita | 10 | 10 | 20 |
| No publicita | Publicita | 4 | 12 | 16 |
| Publicita | No publicita | 12 | 4 | 16 |
| Publicita | Publicita | 7 | 7 | 14 |

2.3 3. Equilibrio de Nash: estabilidad, no óptimo
2.3.1 Enunciado
(Equilibrio de Nash: estabilidad, no óptimo.) Un economista define el equilibrio de Nash como “la mejor respuesta de cada jugador dada la estrategia del otro.” Un estudiante comenta: “Entonces el equilibrio de Nash debe ser el mejor resultado posible para todos.” Comente la afirmación del estudiante. ¿Es el equilibrio de Nash siempre eficiente en el sentido de Pareto? Construya un ejemplo sencillo (una matriz de pagos \(2 imes 2\)) en que el equilibrio de Nash es único pero no es óptimo de Pareto, y otro en que sí lo es. ¿Qué propiedad de estabilidad tiene el equilibrio de Nash aunque no sea eficiente?
2.3.2 Respuesta
La afirmación del estudiante confunde estabilidad con eficiencia. Un equilibrio de Nash es una combinación de estrategias en la que nadie puede mejorar cambiando sólo su propia estrategia. Eso no implica que el resultado sea el mejor posible para todos.
Puede ocurrir que todos estén atrapados en una situación mala: si cada uno mejora sólo desviándose, empeora; pero si todos pudieran coordinarse, llegarían a un resultado superior. Esa es la lógica del dilema del prisionero.
Formalmente, un perfil de estrategias \(s^*\) es equilibrio de Nash si, para cada jugador \(i\),
\[ \pi_i(s_i^*,s_{-i}^*) \geq \pi_i(s_i,s_{-i}^*) \quad \text{para toda estrategia alternativa } s_i. \]
La propiedad importante es la no desviación unilateral rentable. El equilibrio es estable porque, dado lo que hacen los demás, cada jugador ya está haciendo lo mejor para sí mismo. Pero puede ser ineficiente en Pareto si existe otro resultado que mejora a alguien sin empeorar a nadie, o incluso mejora a todos.
| Jugador_1 | Jugador_2 | pago_1 | pago_2 | tipo |
|---|---|---|---|---|
| Coopera | Coopera | 4 | 4 | Óptimo de Pareto |
| Coopera | Traiciona | 1 | 5 | |
| Traiciona | Coopera | 5 | 1 | |
| Traiciona | Traiciona | 2 | 2 | Nash único |
| Jugador_1 | Jugador_2 | pago_1 | pago_2 | tipo |
|---|---|---|---|---|
| Arriba | Izquierda | 4 | 4 | Nash único y Pareto eficiente |
| Arriba | Derecha | 3 | 1 | |
| Abajo | Izquierda | 1 | 3 | |
| Abajo | Derecha | 0 | 0 |

2.4 4. El dilema del prisionero como arquetipo de falla de coordinación
2.4.1 Enunciado
(El dilema del prisionero como arquetipo de falla de coordinación.) Dos vecinos, Rodrigo y Sol, deben decidir si limpiar o no la vereda que comparten. Si ambos limpian, la calle queda impecable y cada uno obtiene bienestar 4. Si ninguno limpia, la vereda está sucia y cada uno obtiene 1. Si sólo uno limpia (costo personal 2), el que no limpia obtiene 3 y el que limpia obtiene 1. Construya la matriz de pagos, identifique las estrategias dominantes y el equilibrio de Nash. ¿Es el equilibrio de Nash óptimo de Pareto? ¿Qué característica estructural de los pagos genera el dilema? ¿Cambia el resultado si los vecinos interactúan repetidamente?
2.4.2 Respuesta
La matriz de pagos es la siguiente:
| Rodrigo | Sol | pago_Rodrigo | pago_Sol |
|---|---|---|---|
| Limpia | Limpia | 4 | 4 |
| Limpia | No limpia | 1 | 3 |
| No limpia | Limpia | 3 | 1 |
| No limpia | No limpia | 1 | 1 |
Con los pagos exactos del enunciado, para Rodrigo ocurre lo siguiente:
- si Sol limpia, Rodrigo prefiere limpiar: obtiene 4 en vez de 3;
- si Sol no limpia, Rodrigo queda indiferente: obtiene 1 limpiando y 1 no limpiando.
Entonces limpiar es una estrategia débilmente dominante para Rodrigo: nunca le va peor y a veces le va mejor. Por simetría, también es débilmente dominante para Sol.
Los equilibrios de Nash son:
- \((\text{Limpia},\text{Limpia})\): nadie quiere desviarse, porque pasar de limpiar a no limpiar baja el pago de 4 a 3;
- \((\text{No limpia},\text{No limpia})\): con los pagos exactos, cada uno está indiferente entre limpiar o no limpiar si el otro no limpia, por lo que no hay una desviación unilateral estrictamente rentable.
El resultado \((\text{Limpia},\text{Limpia})\) es Pareto superior a \((\text{No limpia},\text{No limpia})\), porque ambos pasan de 1 a 4. El dilema aparece porque existe una tentación de free rider: cuando el otro limpia, conviene no limpiar y recibir parte del beneficio sin asumir el costo.
Nota importante. Este ejercicio es un dilema social débil, no un dilema del prisionero estrictamente clásico. En un dilema del prisionero estricto, “no cooperar” domina estrictamente. Aquí, con los números dados, limpiar domina débilmente porque cuando el otro no limpia hay empate. Si una mínima molestia adicional hiciera que limpiar sólo cuando el otro no limpia pagara menos que 1, entonces \((\text{No limpia},\text{No limpia})\) sería el único Nash ineficiente.
Si la interacción se repite, cambian los incentivos. Los vecinos pueden castigar al que se aprovecha, construir reputación o coordinar turnos de limpieza. La repetición transforma una decisión aislada en una relación: el costo de aprovecharse hoy puede ser perder cooperación mañana.

2.6 6. Tragedia de los comunes y derechos de propiedad
2.6.1 Enunciado
(Tragedia de los comunes y derechos de propiedad.) Garrett Hardin argumentó que los recursos de propiedad común están condenados a la sobreexplotación, porque cada usuario tiene incentivos a apropiarse de más recurso antes que los demás lo hagan. Elinor Ostrom mostró que, en la práctica, muchas comunidades resuelven este problema sin privatizar ni estatizar el recurso. Comente ambas posturas: ¿bajo qué condiciones se cumple la predicción de Hardin?, ¿qué mecanismos identificó Ostrom como claves para la gestión sustentable de comunes? ¿Qué rol juegan la confianza, la reputación y la repetición en esos mecanismos?
2.6.2 Respuesta
La predicción de Hardin se cumple especialmente cuando hay acceso libre, ausencia de reglas, bajo monitoreo y usuarios anónimos o poco conectados entre sí. En ese contexto, cada persona captura el beneficio privado de usar más el recurso, pero reparte el costo de agotarlo entre todos. Por eso el recurso se sobreexplota.
Ostrom muestra que el fracaso no proviene de que el recurso sea común en sí mismo, sino de la falta de instituciones efectivas. Muchas comunidades logran sostener recursos comunes cuando existen:
- límites claros sobre quién puede usar el recurso;
- reglas adaptadas al contexto local;
- monitoreo por parte de los propios usuarios;
- sanciones graduales para quienes incumplen;
- mecanismos baratos de resolución de conflictos;
- reconocimiento externo del derecho de la comunidad a organizarse.
La confianza y la reputación importan porque hacen que la cooperación sea creíble. Si las personas se conocen, interactúan repetidamente y pueden castigar desviaciones, entonces apropiarse de más recurso hoy puede ser costoso mañana.
| enfoque | diagnóstico | mecanismo_clave |
|---|---|---|
| Hardin | Sin reglas, el acceso libre genera sobreexplotación | Cada usuario internaliza beneficios privados e ignora costos externos |
| Ostrom | Los comunes pueden sostenerse con instituciones comunitarias efectivas | Reglas, monitoreo, sanciones graduales, confianza y reputación |

2.8 8. Juegos de coordinación y equilibrios múltiples
2.8.1 Enunciado
(Juegos de coordinación y equilibrios múltiples.) Dos conductores se acercan a una intersección sin semáforo. Si ambos ceden el paso, cada uno llega tardío (pago 1 cada uno). Si ambos avanzan, chocan (pago \(-5\) cada uno). Si uno cede y el otro avanza, quien avanza llega a tiempo (pago 3) y quien cede llega tarde (pago 1). Construya la matriz de pagos e identifique todos los equilibrios de Nash. ¿Cuántos hay? ¿Son eficientes? ¿Qué mecanismo social (norma, señal, convención) permite a los conductores coordinar hacia un equilibrio único? ¿Qué nos dice este juego sobre el valor económico de las instituciones y convenciones sociales?
2.8.2 Respuesta
La matriz de pagos es:
| Conductor_1 | Conductor_2 | pago_1 | pago_2 |
|---|---|---|---|
| Cede | Cede | 1 | 1 |
| Cede | Avanza | 1 | 3 |
| Avanza | Cede | 3 | 1 |
| Avanza | Avanza | -5 | -5 |
Hay dos equilibrios de Nash:
\[ (\text{Cede},\text{Avanza}) \quad \text{y} \quad (\text{Avanza},\text{Cede}). \]
En ambos casos, quien avanza no quiere ceder porque bajaría de 3 a 1. Quien cede no quiere avanzar porque provocaría choque y bajaría de 1 a -5. Por tanto, ambos perfiles son estables.
Estos equilibrios son eficientes en el sentido de Pareto dentro del juego: no hay otro resultado que mejore a ambos simultáneamente. El problema no es egoísmo puro, sino coordinación: hay que seleccionar quién pasa y quién espera.
Las instituciones y convenciones sociales reducen la incertidumbre. Una señal de tránsito, una regla como “el que viene por la derecha tiene preferencia”, una rotonda o una convención local transforman múltiples equilibrios posibles en una regla clara. Eso tiene valor económico porque evita accidentes, demoras y costos de negociación en cada encuentro.

2.9 9. Juegos repetidos y cooperación sostenida
2.9.1 Enunciado
(Juegos repetidos y cooperación sostenida.) En el dilema del prisionero de una sola ronda, la estrategia dominante es traicionar (o no cooperar). Sin embargo, cuando el juego se repite indefinidamente, la cooperación puede sostenerse como equilibrio. Explique intuitivamente cómo la estrategia de ojo por ojo (tit for tat) puede sostener la cooperación en un juego repetido. ¿Qué condición sobre la tasa de descuento (o paciencia de los jugadores) es necesaria para que la cooperación sea un equilibrio? ¿Qué ocurre con la cooperación si los jugadores saben de antemano cuándo termina el juego (horizonte finito y conocido)?
2.9.2 Respuesta
En un juego de una sola ronda, traicionar puede ser dominante porque no hay futuro que castigue la desviación. En un juego repetido, en cambio, la acción de hoy afecta la respuesta de mañana.
La estrategia ojo por ojo (tit for tat) consiste en cooperar al comienzo y luego imitar la acción previa del otro jugador. Si el otro coopera, sigo cooperando. Si el otro traiciona, lo castigo traicionando en la siguiente ronda. Esta regla puede sostener cooperación porque transforma la traición de corto plazo en pérdida de beneficios futuros.
La condición central es que los jugadores sean suficientemente pacientes. Si \(\delta\) es la tasa de descuento, cooperar se sostiene cuando el valor presente de seguir cooperando supera la ganancia inmediata de traicionar. En una versión simple con castigo permanente:
\[ \frac{R}{1-\delta} \geq T + \frac{\delta P}{1-\delta}, \]
donde \(R\) es el pago por cooperación mutua, \(T\) el pago de traicionar cuando el otro coopera y \(P\) el pago de castigo. Despejando:
\[ \delta \geq \frac{T-R}{T-P}. \]
Si el horizonte es finito y conocido, aparece el razonamiento hacia atrás. En la última ronda conviene traicionar, porque no hay futuro que castigue. Sabiendo eso, en la penúltima también conviene traicionar, y así sucesivamente. Por eso, con horizonte finito conocido, la cooperación es mucho más difícil de sostener.

4 Parte III. Matemático II: Curvas de mejor respuesta y equilibrio de Nash continuo
4.1 Contexto
Volvemos al edificio Magnolia, con dos residentes: Ana y Bruno. Ambos deben elegir cuánto contribuir al mantenimiento del jardín común. Ana elige \(a\geq 0\) horas de trabajo; Bruno elige \(b\geq 0\) horas. El beneficio del jardín depende del esfuerzo total: \(a+b\). El beneficio personal de cada residente es:
\[ \pi_A(a,b)=4(a+b)-a^2, \qquad \pi_B(a,b)=4(a+b)-b^2. \]
El término \(4(a+b)\) refleja que el jardín es un bien público local (ambos disfrutan del esfuerzo total) y \(a^2\) (resp. \(b^2\)) es el costo personal del esfuerzo.
4.2 1. Geometría del problema
4.2.1 Enunciado
(Geometría del problema.)
Fije \(b=2\). Grafique \(\pi_A(a,2)\) como función de \(a\geq 0\). ¿Es cóncava o convexa? ¿Tiene máximo interior?
¿El pago de Ana aumenta con el esfuerzo de Bruno, incluso cuando Ana no cambia el suyo? ¿Qué nos dice esto sobre la naturaleza del bien público?
4.2.2 Respuesta
Si \(b=2\):
\[ \pi_A(a,2)=4(a+2)-a^2=4a+8-a^2. \]
Esta función es cóncava porque el coeficiente de \(a^2\) es negativo. Su derivada es:
\[ \frac{\partial \pi_A}{\partial a}=4-2a. \]
Igualando a cero:
\[ 4-2a=0 \quad \Rightarrow \quad a=2. \]
Por tanto, tiene un máximo interior en \(a=2\).
Además:
\[ \frac{\partial \pi_A}{\partial b}=4>0. \]
Eso significa que el pago de Ana aumenta cuando Bruno trabaja más, incluso si Ana no cambia su esfuerzo. Esa es la característica de un bien público local: el esfuerzo de uno genera beneficio para ambos.

4.3 2. Mejor respuesta individual
4.3.1 Enunciado
(Mejor respuesta individual.)
- Para un \(b\) dado, Ana maximiza \(\pi_A\) respecto a \(a\). Derive la condición de primer orden \(\partial\pi_A/\partial a=0\) y despeje la mejor respuesta de Ana:
\[ a^*(b)=\,. \]
Note que la mejor respuesta de Ana no depende de \(b\). Explique intuitivamente por qué: ¿es el esfuerzo de Bruno un complemento o sustituto del de Ana desde el punto de vista del incentivo marginal de Ana?
Por simetría, escriba \(b^*(a)\) para Bruno.
4.3.2 Respuesta
Ana resuelve:
\[ \max_{a\geq 0} \; 4(a+b)-a^2. \]
La condición de primer orden es:
\[ \frac{\partial \pi_A}{\partial a}=4-2a=0. \]
Entonces:
\[ a^*(b)=2. \]
La mejor respuesta de Ana no depende de \(b\) porque el esfuerzo de Bruno aumenta el nivel del beneficio de Ana, pero no cambia el beneficio marginal de una hora adicional de Ana. Formalmente, la derivada cruzada es cero:
\[ \frac{\partial^2\pi_A}{\partial a\partial b}=0. \]
Así, el esfuerzo de Bruno no es complemento ni sustituto del esfuerzo de Ana en el margen privado. Por simetría:
\[ b^*(a)=2. \]
| jugador | problema | mejor respuesta |
|---|---|---|
| Ana | max_a 4(a+b)-a^2 | a*(b)=2 |
| Bruno | max_b 4(a+b)-b^2 | b*(a)=2 |
4.4 3. Equilibrio de Nash
4.4.1 Enunciado
(Equilibrio de Nash.)
El equilibrio de Nash \((a^{NE},b^{NE})\) satisface \(a=a^*(b)\) y \(b=b^*(a)\) simultáneamente. Resuélvalo.
Grafique las dos curvas de mejor respuesta en el plano \((a,b)\). ¿Dónde se intersectan? Indique el equilibrio de Nash.
Calcule \(\pi_A^{NE}\) y \(\pi_B^{NE}\) en el equilibrio.
4.4.2 Respuesta
El equilibrio de Nash satisface simultáneamente:
\[ a=a^*(b)=2, \qquad b=b^*(a)=2. \]
Por tanto:
\[ (a^{NE},b^{NE})=(2,2). \]
Los pagos son:
\[ \pi_A^{NE}=4(2+2)-2^2=16-4=12, \]
\[ \pi_B^{NE}=4(2+2)-2^2=12. \]

4.6 5. Interpretación geométrica central
4.6.1 Enunciado
(Interpretación geométrica central.)
El óptimo social exige que cada individuo internalice el beneficio que su esfuerzo genera en el otro. Muestre algébricamente que la diferencia entre la condición de óptimo y la de mejor respuesta individual es exactamente el beneficio marginal externo.
Un subsidio \(s\) por hora trabajada modifica el pago de Ana a \(\tilde\pi_A=4(a+b)-a^2+sa\). ¿Cuál es el subsidio \(s^*\) que hace que la mejor respuesta individual coincida con el óptimo social? ¿Es esto análogo al subsidio pigouviano para externalidades positivas?
Grafique las nuevas curvas de mejor respuesta con el subsidio \(s^*\) y verifique que su intersección es el óptimo social.
4.6.2 Respuesta
La condición privada de Ana es:
\[ \frac{\partial \pi_A}{\partial a}=4-2a=0. \]
La condición social respecto de \(a\) es:
\[ \frac{\partial W}{\partial a}=8-2a=0. \]
La diferencia es:
\[ (8-2a)-(4-2a)=4. \]
Ese \(4\) es exactamente el beneficio marginal externo que el esfuerzo de Ana genera sobre Bruno:
\[ \frac{\partial \pi_B}{\partial a}=4. \]
Si Ana recibe un subsidio \(s\) por hora, su pago pasa a ser:
\[ \tilde\pi_A=4(a+b)-a^2+sa. \]
La nueva condición de primer orden es:
\[ 4+s-2a=0 \quad \Rightarrow \quad a^*(b)=\frac{4+s}{2}. \]
Para que \(a^*(b)=4\):
\[ \frac{4+s}{2}=4 \quad \Rightarrow \quad s^*=4. \]
El subsidio óptimo es igual al beneficio marginal externo. Es análogo a un subsidio pigouviano para externalidades positivas: premia una acción privada que genera beneficios sociales no remunerados.

5 Parte IV. Matemático III: Tragedia de los comunes
5.1 Contexto
El lago Sereno es un recurso de acceso libre explotado por \(n=10\) familias de pescadores. Cada familia \(i\) elige cuántas horas pescar: \(h_i\geq 0\). El esfuerzo total es \(H=\sum_{i=1}^{10}h_i\). La captura total del lago depende del esfuerzo total de acuerdo a:
\[ F(H)=20H-H^2, \qquad H\in[0,20]. \]
Dado que el lago es de acceso libre, la captura se distribuye proporcionalmente al esfuerzo individual:
\[ f_i=\frac{h_i}{H}\cdot F(H)=h_i(20-H). \]
El beneficio neto de la familia \(i\) es
\[ \pi_i(h_i,H_{-i})=h_i(20-H)-c h_i, \]
donde \(c=2\) es el costo (por hora pescada, e.g. combustible, tiempo). Todas las familias son idénticas.
5.2 1. Geometría de la captura total
5.2.1 Enunciado
(Geometría de la captura total.)
Grafique \(F(H)=20H-H^2\) para \(H\in[0,20]\). ¿Cuál es el esfuerzo \(H_{\max}\) que maximiza la captura total? ¿Qué ocurre con \(F\) para \(H>H_{\max}\)?
¿Qué valor de \(H\) hace \(F(H)=0\)? Interprete biológicamente: ¿qué representa ese punto?
Grafique la captura promedio por hora \(F(H)/H=20-H\) y la captura marginal social \(F'(H)=20-2H\). ¿En qué punto se igualan? ¿Por qué la captura marginal está siempre por debajo de la promedio cuando \(H>0\)?
5.2.2 Respuesta
La captura total es una parábola cóncava:
\[ F(H)=20H-H^2. \]
Su derivada es:
\[ F'(H)=20-2H. \]
El máximo biológico de captura se obtiene cuando:
\[ 20-2H=0 \quad \Rightarrow \quad H_{\max}=10. \]
En \(H=10\), la captura total es \(F(10)=100\). Si \(H>10\), el esfuerzo adicional empieza a reducir la captura total: hay sobreexplotación biológica. En \(H=20\), la captura llega a cero:
\[ F(20)=20(20)-20^2=0. \]
Ese punto representa colapso del recurso en el modelo: se pesca tanto que la productividad neta del lago desaparece.
La captura promedio y marginal son:
\[ \frac{F(H)}{H}=20-H, \qquad F'(H)=20-2H. \]
Se igualan sólo en \(H=0\). Para \(H>0\), la captura marginal está por debajo de la promedio porque una hora adicional no sólo aporta esfuerzo, sino que reduce la productividad de todas las horas ya existentes.


5.3 2. Mejor respuesta individual y equilibrio de Nash
5.3.1 Enunciado
(Mejor respuesta individual y equilibrio de Nash.) Suponga que las otras 9 familias pescan \(H_{-i}\) horas en total, de modo que \(H=h_i+H_{-i}\).
- Reescriba \(\pi_i\) en función de \(h_i\) y \(H_{-i}\). Derive la condición de primer orden \(\partial\pi_i/\partial h_i=0\) y despeje la mejor respuesta:
\[ h_i^*(H_{-i})=\,. \]
En el equilibrio de Nash simétrico, \(h_i=h^{NE}\) para todo \(i\), de modo que \(H_{-i}=9h^{NE}\) y \(H=10h^{NE}\). Sustituyendo, encuentre \(h^{NE}\) y \(H^{NE}\).
Calcule \(\pi_i^{NE}\) y la captura total \(F(H^{NE})\).
5.3.2 Respuesta
Como \(H=h_i+H_{-i}\):
\[ \pi_i=h_i(20-h_i-H_{-i})-2h_i. \]
Simplificando:
\[ \pi_i=h_i(18-H_{-i}-h_i). \]
La condición de primer orden es:
\[ \frac{\partial \pi_i}{\partial h_i}=18-H_{-i}-2h_i=0. \]
Por tanto, la mejor respuesta es:
\[ h_i^*(H_{-i})=\frac{18-H_{-i}}{2}. \]
En un equilibrio simétrico, todas las familias eligen \(h^{NE}\), así que:
\[ H_{-i}=9h^{NE}. \]
Sustituyendo:
\[ h^{NE}=\frac{18-9h^{NE}}{2}. \]
Entonces:
\[ 2h^{NE}=18-9h^{NE} \quad \Rightarrow \quad 11h^{NE}=18 \quad \Rightarrow \quad h^{NE}=\frac{18}{11}\approx 1,64. \]
El esfuerzo total es:
\[ H^{NE}=10h^{NE}=\frac{180}{11}\approx 16,36. \]
La captura total en Nash es:
\[ F(H^{NE})\approx 59,50. \]
Y cada familia obtiene:
\[ \pi_i^{NE}=h^{NE}(18-H^{NE})\approx 2,68. \]

5.5 4. La externalidad en el margen
5.5.1 Enunciado
(La externalidad en el margen.)
Cuando la familia \(i\) aumenta \(h_i\) en una unidad, ¿en cuánto cae la captura de cada otra familia? Calcule este efecto externo marginal.
Muestre que la diferencia entre el beneficio marginal social de pescar y el privado es exactamente igual a la externalidad negativa acumulada sobre todas las demás familias.
Proponga un impuesto pigouviano $ au^$ por hora pescada que internalice la externalidad y lleve al equilibrio de Nash al óptimo social. Calcule $ au^$ explícitamente.
5.5.2 Respuesta
La ganancia neta de otra familia \(j\) es:
\[ \pi_j=h_j(20-H)-2h_j. \]
Si la familia \(i\) aumenta \(h_i\), entonces aumenta \(H\) y reduce la captura de \(j\). El efecto marginal sobre \(j\) es:
\[ \frac{\partial \pi_j}{\partial h_i}=-h_j. \]
Es decir, cada otra familia pierde \(h_j\) unidades de captura neta. La externalidad total sobre las otras nueve familias es:
\[ -\sum_{j\neq i}h_j=-H_{-i}. \]
La condición privada de la familia \(i\) es:
\[ 18-H_{-i}-2h_i=0. \]
La condición social respecto de \(h_i\) es:
\[ 18-2H=18-2h_i-2H_{-i}=0. \]
La diferencia entre el beneficio marginal privado y el social es:
\[ H_{-i}. \]
Eso es exactamente el daño marginal acumulado sobre los demás.
En el óptimo simétrico, cada familia pesca \(h^*=0{,}9\), de modo que:
\[ H_{-i}=9h^*=8{,}1. \]
El impuesto pigouviano por hora debe ser:
\(\tau^*=8{,}1\).
Con ese impuesto, la familia internaliza el daño que su hora adicional de pesca causa a las otras nueve familias.

5.6 5. Soluciones institucionales alternativas
5.6.1 Enunciado
(Soluciones institucionales alternativas.)
Cuota individual: el gobierno asigna a cada familia una cuota máxima de \(h^*\) horas. ¿Logra el óptimo social? ¿Qué información necesita el gobierno para implementar esto?
Privatización: el lago se vende a un único dueño que contrata a las 10 familias pagando \(w\) por hora y decide \(H\) para maximizar \(F(H)-wH\). ¿Elige el dueño \(H^*\)? ¿A qué salario?
Autogestión comunitaria: las familias acuerdan voluntariamente pescar \(h^*\) cada una. Modele este acuerdo como un juego repetido: ¿bajo qué condición (en términos de la tasa de descuento \(\delta\)) la estrategia de castigo (reducir la pesca al máximo si alguien se desvía) sostiene el acuerdo en equilibrio?
Hint: la condición requiere que el beneficio de respetar el acuerdo en todos los períodos futuros supere la ganancia inmediata de desviarse una vez.
5.6.2 Respuesta
5.6.3 a) Cuota individual
Si el gobierno fija una cuota máxima
\[ h_i\leq h^*=0{,}9, \]
entonces el esfuerzo total será \(H^*=9\) si las 10 familias cumplen. Sí implementa el óptimo social, pero requiere información sobre la función de captura, el costo por hora, el número de familias y capacidad de monitoreo.
5.6.4 b) Privatización
Si un único dueño controla el lago y contrata trabajo a salario \(w\), elige \(H\) para maximizar:
\[ F(H)-wH=20H-H^2-wH. \]
La condición de primer orden es:
\[ 20-2H-w=0 \quad \Rightarrow \quad H=\frac{20-w}{2}. \]
Si el salario refleja el costo social de oportunidad \(w=c=2\), entonces:
\[ H=\frac{20-2}{2}=9=H^*. \]
Por tanto, la privatización puede implementar el óptimo si el dueño internaliza el efecto total del esfuerzo sobre la captura agregada y paga un costo por hora igual al costo social relevante.
5.6.5 c) Autogestión comunitaria
Las familias también podrían acordar pescar \(h^*=0{,}9\) cada una. Para que el acuerdo sea sostenible, el juego debe repetirse y el castigo por desviarse debe ser creíble.
Si todas cumplen, cada familia obtiene por período:
\[ \pi^C=8{,}1. \]
Si una familia se desvía una vez mientras las demás pescan \(0{,}9\), enfrenta \(H_{-i}=8{,}1\) y elige su mejor respuesta:
\[ h_i^D=\frac{18-8{,}1}{2}=4{,}95. \]
Su pago de desviación es:
\[ \pi^D=(4{,}95)^2\approx 24{,}50. \]
Si el castigo es volver para siempre al equilibrio de libre acceso, el pago futuro de castigo es:
\[ \pi^N\approx 2,68. \]
La cooperación se sostiene si:
\[ \frac{\pi^C}{1-\delta} \geq \pi^D + \frac{\delta\pi^N}{1-\delta}. \]
Equivalente a:
\[ \delta \geq \frac{\pi^D-\pi^C}{\pi^D-\pi^N} \approx 0,75. \]
La autogestión funciona si las familias son suficientemente pacientes, pueden observar desviaciones y aplicar castigos creíbles.
| mecanismo | implementa_optimo | requisito |
|---|---|---|
| Cuota individual | Sí, si se fija h_i = 0,9 | Información, fiscalización y sanciones |
| Privatización | Sí, si w = c = 2 | Derechos de propiedad claros e internalización total |
| Autogestión comunitaria | Sí, si δ es suficientemente alto | Repetición, monitoreo, confianza y castigo creíble |
5.7 6. Síntesis geométrica
5.7.1 Enunciado
(Síntesis geométrica.)
- Complete la siguiente tabla con los valores calculados:
Variable Óptimo Social Equil. Nash (libre acceso) Esfuerzo total \(H\) Esfuerzo por familia \(h_i\) Captura total \(F(H)\) Bienestar total \(W\) Pago por familia \(\pi_i\)
Explique con dos oraciones por qué el libre acceso lleva a un esfuerzo mayor que el óptimo y a un bienestar menor. ¿Cómo captura este resultado la tragedia de los comunes?
Reflexione: si las 10 familias son racionales e informadas, ¿por qué no llegan solas al acuerdo óptimo? ¿Qué fricciones o fallas de coordinación lo impiden?
5.7.2 Respuesta
| variable | Óptimo social | Equilibrio Nash (libre acceso) |
|---|---|---|
| Esfuerzo total H | 9.0 | 16.364 |
| Esfuerzo por familia h_i | 0.9 | 1.636 |
| Captura total F(H) | 99.0 | 59.504 |
| Bienestar total W | 81.0 | 26.777 |
| Pago por familia π_i | 8.1 | 2.678 |
El libre acceso lleva a un esfuerzo mayor que el óptimo porque cada familia compara su beneficio privado con su costo privado, pero no considera que su esfuerzo reduce la captura de las otras nueve. Como todas hacen lo mismo, el esfuerzo agregado sube demasiado y el bienestar total cae.
Esta es la tragedia de los comunes: agentes racionales e informados pueden terminar en un resultado malo porque el equilibrio individual no internaliza la externalidad. No llegan solos al acuerdo óptimo por problemas de confianza, monitoreo, cumplimiento y tentación de desviarse. Sin reglas, sanciones o reputación suficientemente fuerte, prometer pescar poco no es creíble.

Idea final de la guía: el equilibrio de Nash no significa “lo mejor para todos”; significa “lo estable dadas las decisiones de los demás”. Cuando hay externalidades, bienes públicos o recursos comunes, esa estabilidad puede quedar lejos del óptimo social. Por eso importan las instituciones: reglas, impuestos, subsidios, cuotas, reputación y mecanismos de coordinación.








